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水稻稻瘟病实时监测预警系统通过对风速、风向、雨量、空气温度、空气湿度、大气压等要素进行全天候现场监测,定时捕捉植物病菌孢子量,孢子显微智能图像系统分析孢子图片,…[更多]
小麦赤霉病实时监测预警系统通过对风速、风向、雨量、空气温度、空气湿度、大气压等要素进行全天候现场监测,定时捕捉植物病菌孢子量,孢子显微智能图像系统分析孢子图片,…[更多]
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水稻稻瘟病实时监测预警系统通过对风速、风向、雨量、空气温度、空气湿度、大气压等要素进行全天候现场监测,定时捕捉植物病菌孢子量,孢子显微智能图像系统分析孢子图片,并通过4G无线传输至平台存储、分析,系统通过内置的稻瘟病数据模型进行自动分析计算。[详情]
随着病原菌孢子捕捉、环境智能监测、遥感、地理信息系统、全球定位系统、大气环流分析、分子生物学、物联网等技术的快速发展,植物病害监测预警技术趋于自动化、智能化、准确化。凯时官网入口植物智能病害监测预警方案主要由以下几种类型[详情]